急促的告警铃声响彻寂静的夜晚。对运维人来说，晚间值守耗费更大的精力，往往一个简单的磁盘使用率告警通知，就不得不爬起来进行处理，毕竟告警无小事，对于小问题，运维人也不能心存侥幸心理。虽然有着值班人员和团队的支撑，但频繁的告警还是让运维人员精疲力竭，如何让系统的稳定性提高，减轻一线人员的工作量，减轻一线人员的压力？通过智能运维，实现故障自愈将成为不可避免的选择。故障自愈是提升企业网络系统可用性和降低故障处理的人力投入，实现故障自愈从"人工处理"到"无人值守"的变革。通过实时发现告警，进行预诊断分析，判断告警类型和级别，如果是一般告警，平台进行自动恢复，如果是严重复杂告警则通过告警通知、运维工单等形
我正在尝试使用warden为应用程序实现facebook身份验证，在用户允许facebook身份验证并使用token重定向到我的应用程序回调后，我在使用api时得到400。我的典狱长策略是这样的:classFacebook'https://graph.facebook.com'enddefparams@params||=Rack::Utils.parse_query(request.query_string)enddefauthorize_urlclient.web_server.authorize_url:redirect_uri=>request.url,:scope=>'emai
所以我有这个应用程序使用omniauth-facebook来验证用户，一个新用户在sessionController中创建:classSessionsController然后它命中用户模型:classUser然后在我的用户Controller中，我有类似这样的东西来显示用户配置文件:classUserController在show.html.erb中我有这样的东西:,但我收到以下错误:路由错误-未初始化的常量UsersController我的路线文件:Bummerang::Application.routes.drawdoresources:users,:only=>:showroot
我的Rails应用程序中有一个未受用户保护的root_path，即它是一个简单的门户主页，带有一个登录表单。用户登录后，我希望它转到dashboard_path。我这样做过:defsigned_in_root_path(scope_or_resource)dashboard_pathend这显然应该在用户登录时使用，我不希望它转到root_path，同时如果它试图点击，仍然让用户返回到上一页一个受限区域，它要么超时，要么未登录。即:restricted_page->登录->restricted_page_but_logged_in我不想改变这种行为，这就是为什么我没有使用aft
我最近写了ParseResource，它是Parse.com's的RubyAPI包装器REST接口(interface)。下面是一些基本用法:classPost"Helloworld",:author=>"Alan",:body=>"ipsolorem")这个项目还很年轻，我真正想要实现的一个功能是关联。像这样:classAuthor"Alan",:email=>"alan@example.com")p=Post.create(:title=>"Associated!",:body=>"ipsolorem",:author=>a)p.author.class#=>Authorp.aut
由于Facebook弃用新的FBML，我正在寻找一种创建“显示”选项卡(向粉丝显示一个版本而向非粉丝显示另一个版本的页面选项卡)的新方法。Facebook已将数据添加到signed_request:Whenauserselectsyourappintheleft-handmenu,theappwillreceivethesigned_requestparameterwithoneadditionalparameter,page,aJSONarraywhichcontainsthe‘id’oftheFacebookPageyourTabishostedwithin,aboolean(‘l
似乎__FILE__和__LINE__常量会随着当前文件和正在执行的行号动态更新，我想知道Ruby中的行为是如何实现的？源码我已经grep过了，但是__LINE__和__FILE__出现的杂音太多了，不知道有没有人能帮我指出源码并提供了解其行为的线索。用Rubinis或MRI解释都可以。 最佳答案 __FILE__和__LINE__都被文字替换了directlyintheparser:casekeyword__FILE__:returnNEW_STR(rb_external_str_new_with_enc(ruby_sourcef
目录1.GM(1，1)模型2. 组合预测模型3. GMDH进行时间序列预测4.运行结果5Matlab代码实现1.GM(1，1)模型灰色预测是一种对具有不确定因素的系统进行预测的方法,能有效解决数据少、序列的完整性及可靠性低的问题。GM(1，1)模型是一种较为常用的灰色模型，GM(1，1)预测模型的建立实质上就是对原始数据序列作一次累加生成，使生成数据序列呈显出一定规律,然后通过建立微分方程模型，求得拟合曲线，进而对系统进行预测。2. 组合预测模型灰色模型是通过对原始数据加工处理来弱化随机性的，若数据存在较大的波动性，预测出来的结果可能会存在较大误差。AＲIMA模型对于预测的模型比较理想，要求时
1.0.0华为设备telnet与ssh的配置一、telnet实验环境与要求server服务器地址：192.168.1.1/24client客户端地址：192.168.1.2/24二、配置telnet服务华为设备，配置telnet服务的流程为：开启telnet服务（华为设备默认开启）创建用于telnet服务的用户配置vty终端实现使用telnet登录Server设备配置1.解决网络连通性system-viewEntersystemview,returnuserviewwithCtrl+Z.[Huawei]sysnameServer[Server]intg0/0/0[Server-GigabitE
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